2018年8月13日，记者从江苏省镇江检方获悉，近日，丹阳市检察院依法以涉嫌污染环境罪，对中央电视台曝光的某公司篡改监测数据的5名犯罪嫌疑人批准逮捕。在此之前的2018年7月18日，生态环境部通报5起监测数据造假案，三人被追究刑事责任。对于环保数据造假问题，国家一直在加大打击力度，不断完善法律法规及机制。法律法规的完善对违法篡改监测数据和采取不正当手段干扰正常监测的打击力度日益增强，极大提高了企业违法成本。但是，从目前的情况看，单纯依靠完善法律法规，加大监管和打击力度，没有从根本上杜绝环保数据造假。史上最严环境监管下，数据造假为什么屡禁不止？环境监管不断升级，环境监测检测设备及技术也在不断升级，但“环保数据造假”却屡有发生。违法成本低而侥幸获利价值高，这是绝大多数违法企业在环保数据造假问题上铤而走险的主要原因。有舆论认为，在现有GDP考核机制和环保考核压力下，一些属地管理体制下的地方环保局，甚至是当地政府，会在环保数据造假等问题上“睁一只眼闭一只眼”。另外，环保数据造假者的花样翻新，基层环境执法力量不足，也给执法查处带来了不小的难度。由于造假本来带有隐蔽性，查处起来十分不易，这在无形中又增加了环保执法的工作量。环境监测数据造假屡禁不止现象是关注的焦点问题，也倒逼我们思考：在互联网+大数据的背景下，利用信息化手段提升工作效率的同时，如何防止企业环境数据造假行为的出现，确保数据的真实性？发挥环保大数据技术应用优势提供监管新思路监测数据量多、面广，面对各种隐蔽性的环保数据造假，单纯靠人工核查数据、人工检查已经不现实。在完善法律法规，加大监管力度，改革环保体制的基础上，要依靠科技手段不断加强监测监管能力，增加“企业数据造假”难度。

       2018年临汾市环境自动监测数据造假事件在发现过程中，监测站视频监控和数据存储平台自动识别异常数据及报警，就发挥了积极作用。这其实就是环保大数据技术应用的典型手段之一。据了解，早在2016年底，全国环境信息技术与应用交流大会创新案例中《江苏环保在线监控数据反欺诈分析系统》就针对数据真实性的有效甄别进行了系统化的研究和尝试。系统依托基于大数据的采集平台、存储平台、分析平台和应用平台，利用数据处理分析生态链，结合经验算法和模型，实现对污染源在线监控数据的反欺诈智能识别，为环境监察提供精准的执法方向和科学依据，一定程度上补充环保人员力量配备，让监察更高效、精准。该案例由江苏省生态环境监测中心和江苏神彩科技股份有限公司共同申报，并获得2016年度全国环境信息技术与应用交流大会优秀案例奖。智能视频技术，给数据监测配备“守护者”事实上，加装视频监控系统，是直接也是最有效防止人为干扰监测数据的方法之一。这好比给数据监测加装“守护者”。基于污染源在线监控最新研究利用了智能视频技术，利用视频分析算法，实现人员靠近报警（防止弄虚作假），并自动抓拍图片；排放流量/流速估算，与流量计等监测设备进行比对；对故障、异常情况报警，并自动抓拍。废气排放口智能视频，主要对烟气排流量/流速进行估算，实现排放趋势匹配核验；对烟气色度评估，智能判断是否处于正常合理区间。风险控制算法模型让假数据自动现形“研究诸多案例不难发现，环境监测数据造假行为主要有偷换样本、篡改仪器运行参数、设置数据波动范围、绕过仪器直接产生数据等几个方面。”   江苏神彩科技对记者介绍道，“通过全面整合有关企业的纵向、横向数据，绘制企业环境画像，建立不同企业自动监控大数据分析模型，综合自动监控排放数据、仪器运行和状态数据等，建立的污染源自动监控大数据分析评价体系。系统利用特征抽取、机器学习等方法，从超标、波动、箱体、零值和工况等多个方面，实现污染源自动监控评估判断和报警，实现污染源自动监控反欺诈分析。”

       在现场进一步了解到，在线监控数据分析系统提供高级筛选功能，可精准定位污染企业，通过综合的分析应用，得到每个企业的综合评价，根据评价等级可指导环保管理者对企业管理侧重、频次及关注点进行预判，从而进行有针对性的管理。根据图中抽查锚点，可以查看详细的现场检查记录，由于企业箱体检验得分较低，通过一次现场检查，发现了企业通过现场的工控机模拟产生数据，存在自动出数的问题，从上图曲线中可以明显看出：现场检查、企业整改后，在线监控数据曲线恢复了正常。借助企业环保画像，通过数据间的逻辑、不同维度的交叉印证对企业监测数据的真实性进行甄别，为“点穴式”、“预判式”监察执法提供支撑，避免出现盲目的“地毯式”执法，将有限的环保力量集中到有针对性的工作中去，提高精准度同时提升监管质量。该项技术通过结合智能视频、“风险防控”算法、企业画像等技术运用，最大限度地减少人为干预监测设备、监测数据情况的发生，促进数据真实性的良性发展，相信如果能真正结合到企业环境管理的日常规范手段中去，将有效保证自动监控数据反映出企业实际生产、减排等情况。
  编辑：万永才 童克难